一种基于卷积神经网络的光照度测量及光照度智能控制方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201711305358.5

申请日：

2017-12-11

公开(公告)号：

CN108181952A

公开(公告)日：

2018-06-19

发明(设计)人：

付明磊胡海霞穆礼德

申请人：

申请人地址：

310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号浙江工业大学

IPC主分类号：

G05D2502

IPC分类号：

G06N304 H05B3702

代理机构：

杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241

代理人：

王利强

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-07-13	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G05D 25/02 申请日:20171211
2020-12-18	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G05D 25/02 申请公布日:20180619
2018-06-19	公开	公开

共 50 条

[41] 一种利用光照度与人体红外线的灯控系统 [P].

陈银环 .

中国专利 :CN206963160U ,2018-02-02

[42] 一种基于卷积神经网络的快速低光照目标检测方法 [P].

任坤 ;

陶清扬 ;

冯波 .

中国专利 :CN113052210B ,2024-04-26

[43] 一种基于卷积神经网络的快速低光照目标检测方法 [P].

任坤 ;

陶清扬 ;

冯波 .

中国专利 :CN113052210A ,2021-06-29

[44] 基于简化Unet全卷积神经网络的低照度图像处理方法 [P].

宋永端 ;

徐晨 .

中国专利 :CN111612722A ,2020-09-01

[45] 一种基于3D卷积神经网络的低照度视频增强方法 [P].

孟焱 ;

鞠国栋 ;

沈良恒 .

中国专利 :CN111047532B ,2020-04-21

[46] 一种基于卷积神经网络的低照度车牌图像增强识别方法 [P].

董雪 .

中国专利 :CN111325283A ,2020-06-23

[47] 一种基于深度卷积神经网络的无参考低照度图像增强方法 [P].

陈勇 ;

陈东 ;

刘焕淋 ;

金曼莉 ;

汪波 .

中国专利 :CN112927164A ,2021-06-08

[48] 一种基于神经网络的图像光照估计方法 [P].

赖剑煌 ;

郭春梅 ;

谢晓华 .

中国专利 :CN107464244A ,2017-12-12

[49] 一种基于卷积神经网络的轻量级低光照图像增强方法 [P].

黄俊 ;

殷艺铭 ;

尹庆 .

中国专利 :CN118351041A ,2024-07-16

[50] 基于卷积神经网络的低照度条件下矿井井壁检测方法 [P].

黄友锐 ;

韩涛 ;

徐善永 ;

许家昌 ;

鲍士水 ;

凌六一 ;

唐超礼 .

中国专利 :CN111681223A ,2020-09-18

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