基于深度学习的行为识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111293226.1

申请日：

2021-11-03

公开(公告)号：

CN114022957A

公开(公告)日：

2022-02-08

发明(设计)人：

张轶蒋洁

申请人：

申请人地址：

610000 四川省成都市一环路南一段24号

IPC主分类号：

G06V4020

IPC分类号：

G06V4010 G06V1044 G06V10764 G06V1082 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

北京天奇智新知识产权代理有限公司 11340

代理人：

叶明博

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-02-25	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 40/20 申请日:20211103
2022-02-08	公开	公开

共 50 条

[21] 一种基于深度学习的人物行为识别方法 [P].

刘儒昊 ;

卢俊宇 ;

张怀东 ;

周宇哲 ;

蔡彦 ;

张师诚 .

中国专利 :CN120279600A ,2025-07-08

[22] 基于深度学习的猪场人员行为识别装置及识别方法 [P].

薛素金 ;

杨焜 .

中国专利 :CN114241600A ,2022-03-25

[23] 基于深度学习的同期声识别方法 [P].

陈锋 ;

温序铭 ;

罗明利 ;

杨瀚 ;

谢超平 .

中国专利 :CN112233667A ,2021-01-15

[24] 基于深度学习的新增类别识别方法 [P].

邢云冰 ;

陈益强 ;

蒋鑫龙 .

中国专利 :CN107688822A ,2018-02-13

[25] 基于深度学习的水稻病害识别方法 [P].

王繁珍 ;

刘同海 ;

张蕊 ;

袁闯闯 ;

僧晓悦 .

中国专利 :CN117523257A ,2024-02-06

[26] 基于深度学习的票据OCR识别方法 [P].

管鹏飞 ;

覃志参 ;

李能 .

中国专利 :CN119580294A ,2025-03-07

[27] 基于多模态深度学习的航空器行为意图识别方法 [P].

朱秀翠 ;

黄宇 .

中国专利 :CN114358211B ,2022-04-15

[28] 一种基于深度学习的钓鱼行为识别方法 [P].

杨明祥 ;

乔广超 ;

王浩 ;

蒋云钟 ;

刘春雨 .

中国专利 :CN115497030A ,2022-12-20

[29] 一种基于深度学习的视频行为识别方法 [P].

胡谋法 ;

王珏 ;

卢焕章 ;

张瑶 ;

张路平 ;

沈杏林 ;

肖山竹 ;

陶华敏 ;

赵菲 ;

邓秋群 .

中国专利 :CN113255616A ,2021-08-13

[30] 基于多时相图像融合与深度学习的动物行为识别方法 [P].

赵玉良 ;

王星淇 .

中国专利 :CN114170684A ,2022-03-11

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