一种深度学习方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910151308.9

申请日：

2019-02-28

公开(公告)号：

CN109886408A

公开(公告)日：

2019-06-14

发明(设计)人：

王蒙张红光宋清云邱德强王亚东袁东方喻友平吴甜

申请人：

申请人地址：

100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层

IPC主分类号：

G06N308

IPC分类号：

代理机构：

北京银龙知识产权代理有限公司 11243

代理人：

许静;黄灿

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-07-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/08 申请日:20190228
2019-06-14	公开	公开
2022-07-29	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06N 3/08 申请公布日:20190614

共 50 条

[41] 一种基于多模态数据的单木树冠分割深度学习方法 [P].

张怀清 ;

王林龙 ;

张京 ;

杨廷栋 ;

陈艳 ;

蒋娴 .

中国专利 :CN119048748A ,2024-11-29

[42] 一种回归任务的深度学习方法和装置 [P].

刘宏刚 ;

李峰 .

中国专利 :CN113011597A ,2021-06-22

[43] 一种基于扩散模型和标签重构的隐私保护深度学习方法 [P].

姚远志 ;

陈雁翔 ;

齐美彬 .

中国专利 :CN118506155A ,2024-08-16

[44] 一种预测化学品环境暴露行为参数的深度学习方法 [P].

陈景文 ;

王浩博 ;

刘文佳 ;

解怀君 ;

王中钰 .

中国专利 :CN118609710A ,2024-09-06

[45] 基于深度学习的用户习惯学习方法、装置、设备及介质 [P].

高河福 .

中国专利 :CN117808438B ,2024-07-09

[46] 基于层级调度的分布式深度学习系统及学习方法 [P].

王堃 ;

郭恩廷 ;

孙雁飞 ;

亓晋 ;

岳东 .

中国专利 :CN109858629A ,2019-06-07

[47] 一种用于识别场景的深度学习方法及自动学习巡检方法 [P].

饶学贵 ;

严华 ;

龙榜 ;

刘新 ;

张均宝 .

中国专利 :CN111832485A ,2020-10-27

[48] 基于深度学习的用户习惯学习方法、装置、设备及介质 [P].

高河福 .

中国专利 :CN117808438A ,2024-04-02

[49] 低带宽分布式深度学习方法 [P].

向雪霜 ;

黄美玉 ;

孟庆良 ;

徐遥 .

中国专利 :CN113886460B ,2025-02-11

[50] 低带宽分布式深度学习方法 [P].

向雪霜 ;

黄美玉 ;

孟庆良 ;

徐遥 .

中国专利 :CN113886460A ,2022-01-04

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