一种基于多尺度显著特征融合的弱监督图像目标定位方法

被引：0

申请号：

CN202211201019.3

申请日：

2022-09-28

公开(公告)号：

CN115546466A

公开(公告)日：

2022-12-30

发明(设计)人：

李建强刘小玲刘朝磊赵琳娜刘素芹徐曦赵青

申请人：

申请人地址：

100124 北京市朝阳区平乐园100号

IPC主分类号：

G06V1024

IPC分类号：

G06V1025 G06V10764 G06V1080

代理机构：

北京思海天达知识产权代理有限公司 11203

代理人：

刘萍

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-01-20	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 10/24 申请日:20220928
2022-12-30	公开	公开

共 50 条

[41] 基于多尺度特征融合的目标检测与图像清晰联合学习方法 [P].

屈雯 ;

崔健 ;

国露露 .

中国专利 :CN113537397B ,2024-04-19

[42] 基于多尺度特征融合的目标检测与图像清晰联合学习方法 [P].

屈雯 ;

崔健 ;

国露露 .

中国专利 :CN113537397A ,2021-10-22

[43] 基于相关滤波和自适应特征融合的多尺度目标跟踪方法 [P].

唐晨 ;

邱岳 .

中国专利 :CN111260738A ,2020-06-09

[44] 一种基于多尺度特征融合的图像识别方法 [P].

卢临风 ;

肖申奥 ;

林树宽 .

中国专利 :CN120673210A ,2025-09-19

[45] 基于多尺度和多层特征融合的快速目标检测方法 [P].

刘亚洲 ;

曹森 .

中国专利 :CN109886066A ,2019-06-14

[46] 一种基于多特征融合的运动目标跟踪方法 [P].

尚振宏 ;

益争祝玛 .

中国专利 :CN109285179B ,2021-05-14

[47] 基于多尺度空洞融合的小目标检测方法 [P].

蔡威灵 ;

刘堂友 .

中国专利 :CN119992390A ,2025-05-13

[48] 一种基于共显著性学习的弱监督目标跟踪方法 [P].

赵洁 ;

王栋 ;

刘畅 ;

卢湖川 .

中国专利 :CN118262275B ,2024-07-23

[49] 一种基于共显著性学习的弱监督目标跟踪方法 [P].

赵洁 ;

王栋 ;

刘畅 ;

卢湖川 .

中国专利 :CN118262275A ,2024-06-28

[50] 基于多尺度类别原型的弱监督图像语义分割方法及系统 [P].

杨纪冲 ;

薛冰 ;

薛垂帅 ;

沈胜庆 .

中国专利 :CN115482387A ,2022-12-16

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