面向低质量指静脉图像的特征提取方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010744983.5

申请日：

2020-07-29

公开(公告)号：

CN111898527B

公开(公告)日：

2020-11-06

发明(设计)人：

郭剑李蓉刘星利穆恒宇成洋王菁韩崇王娟

申请人：

申请人地址：

210023 江苏省南京市栖霞区文苑路9号

IPC主分类号：

G06V4010

IPC分类号：

G06V1044 G06V1074 G06V10774 G06V10764 G06K962

代理机构：

南京正联知识产权代理有限公司 32243

代理人：

张玉红

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-07-22	授权	授权
2020-11-06	公开	公开
2020-11-24	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20200729

共 50 条

[21] 一种基于法向量信息的指静脉特征提取方法 [P].

张烜 ;

赵国栋 ;

杨爽 ;

李学双 .

中国专利 :CN111191624B ,2020-05-22

[22] 基于网络学习的指静脉图像质量评价方法 [P].

马慧 ;

田文博 ;

王科俊 ;

方春鑫 .

中国专利 :CN112288010B ,2021-01-29

[23] 手指静脉特征提取与匹配识别方法 [P].

王科俊 ;

冯伟兴 ;

付斌 ;

袁智 ;

熊新炎 .

中国专利 :CN100492400C ,2007-12-26

[24] 手指静脉特征提取与匹配识别方法 [P].

管凤旭 ;

王科俊 ;

冯伟兴 ;

刘靖宇 ;

马慧 ;

吴秋雨 .

中国专利 :CN101840511B ,2010-09-22

[25] 基于线性加权的免疫克隆手指静脉图像特征提取方法 [P].

余成波 ;

周召敏 ;

李洪兵 ;

唐海燕 .

中国专利 :CN101887517A ,2010-11-17

[26] 一种基于非负矩阵分解的指静脉特征提取方法 [P].

王科俊 ;

左春婷 ;

宋新景 .

中国专利 :CN103646243A ,2014-03-19

[27] 基于卷积的低质量手指静脉图像边缘检测算法 [P].

孙力娟 ;

陈子龙 ;

朱海捷 ;

徐倩 ;

甘郑宇 ;

牛超超 ;

郭剑 ;

韩崇 ;

任恒毅 .

中国专利 :CN110765856B ,2020-02-07

[28] 基于改进灰度不均匀矫正的指静脉图像特征提取算法 [P].

郭剑 ;

王雯 ;

甘郑宇 ;

牛超超 ;

朱海捷 ;

徐倩 ;

韩崇 ;

王娟 .

中国专利 :CN110569815B ,2019-12-13

[29] 指静脉特征提取方法、比对方法、存储介质及处理器 [P].

刘永松 .

中国专利 :CN109543580A ,2019-03-29

[30] 图像纹理特征提取方法 [P].

张永军 ;

秦永彬 ;

许尽染 ;

赵勇 .

中国专利 :CN105701495B ,2016-06-22

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