卷积神经网络剪枝、推理方法、设备以及计算机可读介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010148557.5

申请日：

2020-03-05

公开(公告)号：

CN113361702A

公开(公告)日：

2021-09-07

发明(设计)人：

涂小兵薛盛可李春强尚云海劳懋元张伟丰

申请人：

申请人地址：

英属开曼群岛大开曼资本大厦一座四层847号邮箱

IPC主分类号：

G06N308

IPC分类号：

G06N304 G06N504

代理机构：

上海百一领御专利代理事务所(普通合伙) 31243

代理人：

陈贞健;邵栋

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-09-24	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/08 申请日:20200305
2021-09-07	公开	公开

共 50 条

[41] 基于深度卷积神经网络的骨龄评定方法、设备及计算机可读存储介质 [P].

王春林 ;

孔振岩 ;

蔡祁文 ;

刘倩 ;

孔德兴 .

中国专利 :CN114255211B ,2024-12-20

[42] 基于卷积神经网络的车型识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质 [P].

王健宗 ;

刘新卉 ;

黄章成 ;

肖京 .

中国专利 :CN107665353A ,2018-02-06

[43] 神经网络的生成方法、设备及计算机可读存储介质 [P].

裘瑞涛 ;

杨玺坤 ;

骆庆开 ;

韩炳涛 ;

王永成 ;

屠要峰 .

中国专利 :CN113837374A ,2021-12-24

[44] 神经网络调度方法、装置、计算机设备及可读存储介质 [P].

黄炯凯 ;

蔡权雄 ;

牛昕宇 .

中国专利 :CN113196232A ,2021-07-30

[45] 神经网络模型训练方法、计算机可读存储介质和设备 [P].

李跃华 ;

魏小二 ;

宋心雨 ;

尚凯 ;

周佳 ;

汪璇 .

中国专利 :CN113947205A ,2022-01-18

[46] 神经网络关系抽取方法、计算机设备及可读存储介质 [P].

回艳菲 ;

王健宗 ;

程宁 .

中国专利 :CN111898364A ,2020-11-06

[47] 神经网络的运行方法及运行设备、计算机可读存储介质 [P].

庄宇 .

中国专利 :CN111814948B ,2020-10-23

[48] 神经网络层训练方法、神经网络计算系统和计算机可读介质 [P].

李皓翔 ;

俞海超 ;

华刚 .

中国专利 :CN114065902B ,2025-04-08

[49] 神经网络层训练方法、神经网络计算系统和计算机可读介质 [P].

李皓翔 ;

俞海超 ;

华刚 .

中国专利 :CN114065902A ,2022-02-18

[50] 神经网络模型的训练方法、装置以及计算机可读存储介质 [P].

刘强 ;

李杉杉 ;

蔡振伟 ;

徐丽华 ;

徐明 .

中国专利 :CN112749802A ,2021-05-04

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