基于LRR‑LDA的图像特征提取方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201610334078.6

申请日：

2016-05-19

公开(公告)号：

CN106056131A

公开(公告)日：

2016-10-26

发明(设计)人：

王前前刘阳高全学

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

韦全生;王品华

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2016-11-23	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101688761362 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2016103340786 申请日:20160519
2016-10-26	公开	公开
2019-11-12	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06K 9/62 申请公布日:20161026

共 50 条

[1] 基于SRC-DP与LDA相结合的图像特征提取方法 [P].

刘阳 ;

高全学 ;

王勇 ;

王前前 .

中国专利 :CN104715266A ,2015-06-17

[2] 图像特征提取方法 [P].

冯建兴 .

中国专利 :CN109934239B ,2019-06-25

[3] 图像特征提取方法 [P].

杨小康 ;

张瑞 ;

陈晓琳 .

中国专利 :CN101770578B ,2010-07-07

[4] 图像特征提取方法 [P].

杨淼 ;

谢宏 .

中国专利 :CN114429545A ,2022-05-03

[5] 图像特征提取方法 [P].

杨淼 ;

谢宏 .

中国专利 :CN114429545B ,2025-08-29

[6] 基于鲁棒鉴别特征学习的图像特征提取方法 [P].

钟慧 ;

张召涛 ;

张雪 ;

易鹏飞 ;

殷家敏 ;

王郑兴 .

中国专利 :CN112115881A ,2020-12-22

[7] 基于图像深度信息的图像特征提取方法 [P].

魏志强 ;

贾东宁 ;

刘安安 ;

聂为之 ;

苏育挺 .

中国专利 :CN111325221A ,2020-06-23

[8] 图像特征提取方法及装置 [P].

冯建兴 .

中国专利 :CN113011468B ,2021-06-22

[9] 基于复值的图像特征提取方法 [P].

赵太银 ;

秦科 ;

田玲 ;

罗光春 ;

魏文轩 ;

刘江麟 .

中国专利 :CN111931788A ,2020-11-13

[10] 基于MMTD的SIFT图像特征提取方法 [P].

周宁宁 ;

杨晓琳 .

中国专利 :CN104123554B ,2014-10-29

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