一种水下目标结构化稀疏特征提取方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201611195171.X

申请日：

2016-12-22

公开(公告)号：

CN106842172B

公开(公告)日：

2017-06-13

发明(设计)人：

王璐曾向阳其他发明人请求不公开姓名

申请人：

申请人地址：

710072 陕西省西安市友谊西路127号

IPC主分类号：

G01S7539

IPC分类号：

代理机构：

西北工业大学专利中心 61204

代理人：

刘新琼

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-02-26	授权	授权
2017-07-07	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101731978530 IPC(主分类):G01S 7/539 专利申请号:201611195171X 申请日:20161222
2017-06-13	公开	公开

共 50 条

[41] 一种图像特征提取方法 [P].

郏东耀 ;

吴能凯 ;

柳絮 .

中国专利 :CN109190637A ,2019-01-11

[42] 一种基于稀疏约束的人脸二值特征提取方法 [P].

孙伟杰 ;

叶学义 ;

廖奕艺 ;

郭文风 ;

曾懋胜 .

中国专利 :CN113536974A ,2021-10-22

[43] 一种基于稀疏非负矩阵的图像特征提取方法 [P].

沈超 ;

李永峰 ;

刘晓明 ;

刘辰 ;

柳胜超 ;

李丞正旭 .

中国专利 :CN118247590A ,2024-06-25

[44] 一种基于稀疏表示的拉曼光谱特征提取方法 [P].

韩彩芹 ;

方政 .

中国专利 :CN108133203A ,2018-06-08

[45] 一种稀疏邻域中心保持RCS序列特征提取方法 [P].

周代英 ;

沈晓峰 ;

张瑛 ;

冯健 .

中国专利 :CN110068799B ,2019-07-30

[46] 一种图像特征提取方法 [P].

李建圃 ;

樊晓东 .

中国专利 :CN108846843A ,2018-11-20

[47] 一种图片特征提取方法 [P].

卢仕辉 .

中国专利 :CN110599510A ,2019-12-20

[48] 一种多级特征提取方法 [P].

程华 ;

王明扬 ;

吕正辉 .

中国专利 :CN110704308B ,2020-01-17

[49] 一种图像特征提取方法 [P].

高涛 ;

王翠翠 ;

刘永雄 ;

陈婷 ;

卢玮 ;

李永会 .

中国专利 :CN110852235A ,2020-02-28

[50] 一种图像特征提取方法 [P].

张莹 .

中国专利 :CN109544556A ,2019-03-29

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