基于深度学习的风机叶片图像全景拼接方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011074143.9

申请日：

2020-10-09

公开(公告)号：

CN112365399A

公开(公告)日：

2021-02-12

发明(设计)人：

刘月娥李峥嵘汪红星吴子健邓淇贾艳洋

申请人：

申请人地址：

102206 北京市昌平区沙河镇能源东路1号院1号楼3层308-8

IPC主分类号：

G06T340

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230

代理人：

尹晓雪

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-02-12	公开	公开
2021-03-05	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 3/40 申请日:20201009

共 50 条

[1] 基于深度学习的风机叶片图像全景拼接方法和系统 [P].

刘月娥 ;

李峥嵘 ;

汪红星 ;

吴子健 ;

邓淇 ;

贾艳洋 .

中国专利 :CN112365399B ,2024-05-03

[2] 基于图像识别和深度学习的风机叶片内腔缺陷检测方法 [P].

吴思宇 ;

王向伟 ;

谭威 ;

张澄辉 ;

贴中华 ;

孟一非 ;

刘子漳 ;

李源 ;

张睿泽 ;

李泽远 .

中国专利 :CN119323556A ,2025-01-17

[3] 一种基于深度学习的风机叶片故障诊断方法 [P].

刘冰 ;

陈堃 ;

邹超 ;

沈曙光 ;

谢万顺 .

中国专利 :CN114120974A ,2022-03-01

[4] 基于深度学习的图像智能拼接方法及其拼接系统 [P].

谢超平 ;

宋小民 ;

杨俊 ;

陆俊 ;

郭竹修 .

中国专利 :CN118608379A ,2024-09-06

[5] 基于深度学习的图像智能拼接方法及其拼接系统 [P].

谢超平 ;

宋小民 ;

杨俊 ;

陆俊 ;

郭竹修 .

中国专利 :CN118608379B ,2025-02-07

[6] 一种基于深度学习的全景图像融合方法 [P].

不公告发明人 .

中国专利 :CN106952220A ,2017-07-14

[7] 基于梨叶片图像深度学习的梨品种识别方法 [P].

殷豪 ;

秦阳慧 ;

薛文杰 ;

穆悦 ;

张绍铃 ;

陶书田 ;

齐开杰 ;

吴巨友 ;

吴潇 .

中国专利 :CN119540774A ,2025-02-28

[8] 基于深度学习的胃癌图像定位方法 [P].

徐靖 ;

王娟 ;

武广海 .

中国专利 :CN117474997A ,2024-01-30

[9] 基于深度学习的胶囊内窥镜图像辅助分类系统和分类方法 [P].

胡凯 ;

谭辉 ;

杨志 ;

周新宇 ;

高协平 .

中国专利 :CN111340094A ,2020-06-26

[10] 基于深度学习的学习策略生成方法和系统 [P].

崔炜 .

中国专利 :CN112183728A ,2021-01-05

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