一种基于深度学习的绝缘子遥感影像超分辨率方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010677252.3

申请日：

2020-07-14

公开(公告)号：

CN111784584A

公开(公告)日：

2020-10-16

发明(设计)人：

黄双得张辉段尚琪陈海东葛兴科胡昌斌周仿荣宋庆潘浩

申请人：

申请人地址：

650011 云南省昆明市吴井路98号

IPC主分类号：

G06T340

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

昆明正原专利商标代理有限公司 53100

代理人：

金耀生;于洪

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-10-16	公开	公开
2020-11-03	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 3/40 申请日:20200714

共 50 条

[21] 一种基于超分辨率的多分辨率遥感影像的变化检测方法 [P].

刘梦曦 ;

石茜 .

中国专利 :CN112949549A ,2021-06-11

[22] 基于几何感知的深度学习多视角图超分辨率方法 [P].

颜波 ;

谭伟敏 ;

程日 ;

孙玉齐 ;

马晨曦 .

中国专利 :CN114913066B ,2025-09-05

[23] 基于几何感知的深度学习多视角图超分辨率方法 [P].

颜波 ;

谭伟敏 ;

程日 ;

孙玉齐 ;

马晨曦 .

中国专利 :CN114913066A ,2022-08-16

[24] 一种基于对偶学习图网络的遥感影像超分辨率重建方法 [P].

冯如意 ;

刘子瑜 ;

王力哲 ;

曾铁勇 .

中国专利 :CN113643182B ,2024-03-19

[25] 一种基于对偶学习图网络的遥感影像超分辨率重建方法 [P].

冯如意 ;

刘子瑜 ;

王力哲 ;

曾铁勇 .

中国专利 :CN113643182A ,2021-11-12

[26] 基于深度学习的高分辨率遥感影像弱小目标检测方法 [P].

王战举 ;

于莉楠 ;

张哲 ;

任伟 .

中国专利 :CN110889399A ,2020-03-17

[27] 基于多空间特征综合的高分辨率遥感影像阴影提取方法 [P].

徐隆鑫 ;

伊丕源 ;

黄牛 ;

黄树桃 ;

郜峰麟 ;

刘凯 ;

王静 ;

木红旭 ;

苏步宇 .

中国专利 :CN119625376A ,2025-03-14

[28] 一种基于Transformer高频分量重建的遥感影像超分辨率方法 [P].

陈瑞波 ;

刘润东 ;

梅树红 ;

黄剑耀 ;

陈炳华 ;

潘婵玲 ;

陈金允 ;

陈家兴 .

中国专利 :CN118052710A ,2024-05-17

[29] 一种基于多策略组合的高分辨率遥感影像变化检测方法 [P].

刘宇 ;

常晓宇 ;

高峰 ;

陈金勇 ;

帅通 ;

王士成 .

中国专利 :CN113963222B ,2022-01-21

[30] 基于深度学习的图像超分辨率方法 [P].

吴松华 ;

张莹 ;

周莉婷 .

中国专利 :CN118674621A ,2024-09-20

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