有效提高硬件木马激活概率的方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201611032635.5
申请日
2016-11-15
公开(公告)号
CN106778263A
公开(公告)日
2017-05-31
发明(设计)人
赵毅强 刘燕江 何家骥 刘阿强
申请人
申请人地址
300072 天津市南开区卫津路92号
IPC主分类号
G06F2156
IPC分类号
代理机构
天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201
代理人
刘国威
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[21]   芯片硬件木马检测方法和系统 [P]. 
何春华 ;
恩云飞 ;
刘燕江 ;
侯波 ;
雷登云 ;
王力纬 .
中国专利 :CN105893876A ,2016-08-24
[22]   硬件木马检测方法、装置及系统 [P]. 
张洪欣 ;
米芳 ;
甘罕 ;
王振友 ;
朱瑞 .
中国专利 :CN106845286A ,2017-06-13
[23]   基于HHT降噪的硬件木马检测优化方法 [P]. 
赵毅强 ;
马浩诚 ;
刘燕江 ;
叶茂 .
中国专利 :CN109543465A ,2019-03-29
[24]   基于路径延迟指纹的硬件木马检测方法 [P]. 
史江义 ;
陈琦璇 ;
员维维 ;
郝跃 ;
马佩军 ;
李园园 .
中国专利 :CN109711204B ,2019-05-03
[25]   基于神经网络的硬件木马检测方法 [P]. 
赵毅强 ;
解啸天 ;
刘燕江 ;
高翔 .
中国专利 :CN108052840A ,2018-05-18
[26]   基于热传递的芯片硬件木马检测方法 [P]. 
张铭津 ;
郑玲萍 ;
吴芊芊 ;
郭杰 ;
李云松 ;
高新波 .
中国专利 :CN114757930A ,2022-07-15
[27]   基于蚁群的硬件木马优化测试向量生成方法 [P]. 
赵毅强 ;
刘燕江 ;
解啸天 ;
刘阿强 .
中国专利 :CN107622214A ,2018-01-23
[28]   基于弱相同路径的硬件木马检测装置和方法 [P]. 
李宗哲 ;
赵毅强 ;
秦国轩 ;
刘燕江 ;
何家骥 .
中国专利 :CN110598399A ,2019-12-20
[29]   基于EMD降噪数据预处理的硬件木马检测优化方法 [P]. 
赵毅强 ;
马浩诚 ;
叶茂 ;
刘燕江 ;
何家骥 .
中国专利 :CN109598152A ,2019-04-09
[30]   基于粒子群的硬件木马优化测试向量生成方法 [P]. 
赵毅强 ;
刘燕江 ;
解啸天 ;
刘阿强 .
中国专利 :CN107478978A ,2017-12-15