一种基于特征张量的中文知识图谱表示学习方法

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专利类型
发明
申请号
CN201911300781.5
申请日
2019-12-17
公开(公告)号
CN111160564A
公开(公告)日
2020-05-15
发明(设计)人
李巧勤 郑子强 刘勇国 杨尚明
申请人
申请人地址
611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
IPC主分类号
G06N2000
IPC分类号
G06F1636
代理机构
电子科技大学专利中心 51203
代理人
周刘英
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[21]   一种基于动态路径的知识图谱表示学习方法 [P]. 
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[22]   一种基于扩展庞加莱球的知识图谱表示学习方法 [P]. 
汪鹏 ;
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[23]   一种基于语义向量的知识图谱表示学习方法 [P]. 
张元鸣 ;
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高天宇 ;
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程振波 ;
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[24]   一种基于可信度向量的知识图谱表示学习方法 [P]. 
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[25]   基于距离和角度约束的知识图谱表示学习方法 [P]. 
何智勇 ;
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王振海 ;
贲可荣 ;
马良荔 ;
彭付强 ;
潘为燃 .
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[27]   一种基于多目标优化的知识图谱表示学习方法 [P]. 
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[28]   一种基于循环矩阵翻译的知识图谱表示学习方法 [P]. 
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祝曼丽 ;
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中国专利 :CN107590139B ,2018-01-16
[29]   一种基于动态翻译原则的知识图谱表示学习方法 [P]. 
常亮 ;
祝曼丽 ;
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古天龙 ;
栗永芳 ;
孙文平 .
中国专利 :CN107590237B ,2018-01-16
[30]   一种动态融合的多模态知识图谱表示学习方法 [P]. 
栗永芳 ;
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中国专利 :CN120542546A ,2025-08-26