一种基于弱监督学习的视频目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110759622.2

申请日：

2021-07-05

公开(公告)号：

CN113420707B

公开(公告)日：

2021-09-21

发明(设计)人：

朱锦雷井琨许野平朱爱红

申请人：

申请人地址：

250000 山东省济南市市辖区高新区舜华西路699号神思科技园

IPC主分类号：

G06V2040

IPC分类号：

G06V10774 G06V1080 G06V10764 G06V1082 G06K962 G06N308

代理机构：

济南泉城专利商标事务所 37218

代理人：

赵玉凤

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-09-21	公开	公开
2022-07-15	授权	授权
2021-10-12	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20210705

共 50 条

[41] 一种基于对抗互补学习的弱监督蝴蝶目标检测方法 [P].

李玉鑑 ;

方宇 ;

张婷 ;

刘兆英 .

中国专利 :CN111340096A ,2020-06-26

[42] 基于弱监督学习的图像协同分割方法 [P].

赵铁松 ;

裴舒凡 ;

黄爱萍 ;

陈炜玲 ;

林丽群 .

中国专利 :CN111798473A ,2020-10-20

[43] 一种基于弱监督学习的虚假语音片段检测识别方法 [P].

田植良 ;

李东升 ;

黄震 ;

乔林波 ;

彭丽雯 ;

潘子怡 ;

黄静远 ;

何泽江 .

中国专利 :CN117935852A ,2024-04-26

[44] 一种禾本科植物倒伏检测模型的弱监督学习方法 [P].

蒋霓 ;

张泽宇 ;

郑树松 ;

李宗阳 .

中国专利 :CN119516356A ,2025-02-25

[45] 一种基于弱监督学习的X光肺部疾病自动定位方法 [P].

李劲鹏 ;

王杰 ;

蔡挺 .

中国专利 :CN112116571A ,2020-12-22

[46] 一种基于弱监督学习多层感知器的故障分类方法 [P].

葛志强 ;

廖思奋 .

中国专利 :CN111191726A ,2020-05-22

[47] 一种基于弱监督学习的图像花屏异常识别方法 [P].

聂晖 ;

陈黎 ;

杨小波 ;

李军 .

中国专利 :CN115359393A ,2022-11-18

[48] 一种基于专家反馈的弱监督学习训练方法 [P].

徐晓欧 ;

蒋泽宇 ;

张亚飞 .

中国专利 :CN116524297B ,2024-02-13

[49] 一种基于弱监督学习的舌体图像分割方法 [P].

张文强 .

中国专利 :CN111242940A ,2020-06-05

[50] 基于对抗协同学习的弱监督目标检测方法 [P].

李晓强 ;

杨珂泉 .

中国专利 :CN118644729A ,2024-09-13

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