基于残差网络和特征融合模块的高光谱遥感地物分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010283765.6

申请日：

2020-04-13

公开(公告)号：

CN111652039A

公开(公告)日：

2020-09-11

发明(设计)人：

韩彦岭崔鹏霞王静张云洪中华曹守启周汝雁

申请人：

申请人地址：

200090 上海市杨浦区军工路318号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

南京天华专利代理有限责任公司 32218

代理人：

夏平

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-09-11	公开	公开
2020-10-13	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20200413

共 50 条

[31] 基于可分离的三维残差网络和迁移学习高光谱图像分类方法 [P].

李映 ;

姜晔楠 ;

张号逵 ;

呼延烺 .

中国专利 :CN109754017B ,2019-05-14

[32] 基于Reformer残差迭代的高光谱与多光谱图像融合方法及系统 [P].

胡琳 ;

陆昱 ;

胡建开 ;

甘淑 ;

袁希平 ;

杨明龙 ;

吕杰 ;

李杰 ;

李雁 .

中国专利 :CN120543374A ,2025-08-26

[33] 基于残差和注意力的深度网络高光谱影像分类方法 [P].

吕欢欢 ;

胡杨 ;

张辉 ;

白爽 ;

黄煜铖 .

中国专利 :CN113139512A ,2021-07-20

[34] 基于注意力孪生网络与多模态融合特征的地物分类方法 [P].

王斌 ;

高嘉诚 ;

宋冬梅 .

中国专利 :CN115512162A ,2022-12-23

[35] 基于改进残差网络的遥感图像场景分类方法 [P].

冯海林 ;

章晨 ;

夏凯 ;

周国模 .

中国专利 :CN110046575A ,2019-07-23

[36] 融合颜色特征和残差网络深度特征的服装图像检索方法 [P].

何儒汉 ;

侯媛媛 ;

刘军平 ;

彭涛 ;

陈常念 ;

胡欣荣 .

中国专利 :CN110825899A ,2020-02-21

[37] 一种基于残差挤压激励的数据融合分类方法 [P].

张峻恺 ;

杨家志 .

中国专利 :CN117853796A ,2024-04-09

[38] 基于双向特征融合的光学遥感图像地物分类方法及系统 [P].

王裕沛 ;

樊嘉禾 ;

师皓 ;

陈亮 .

中国专利 :CN112926533A ,2021-06-08

[39] 一种基于光谱特征和空间特征融合的高光谱图像分类方法及系统 [P].

张海军 ;

徐琳贺 ;

王双 ;

姬玉柱 .

中国专利 :CN106960221A ,2017-07-18

[40] 基于光谱分割与同质区域检测的高光谱图像地物分类方法 [P].

张向荣 ;

焦李成 ;

尚守望 ;

唐旭 ;

陈璞花 ;

程曦娜 ;

马晶晶 ;

马文萍 .

中国专利 :CN112308152A ,2021-02-02

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