基于残差网络和特征融合模块的高光谱遥感地物分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010283765.6

申请日：

2020-04-13

公开(公告)号：

CN111652039A

公开(公告)日：

2020-09-11

发明(设计)人：

韩彦岭崔鹏霞王静张云洪中华曹守启周汝雁

申请人：

申请人地址：

200090 上海市杨浦区军工路318号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

南京天华专利代理有限责任公司 32218

代理人：

夏平

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-09-11	公开	公开
2020-10-13	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20200413

共 50 条

[1] 基于深度学习的多特征融合高光谱遥感地物分类方法 [P].

韩彦岭 ;

刘业锟 ;

周汝雁 ;

杨树瑚 ;

王静 ;

张云 ;

洪中华 .

中国专利 :CN111738052B ,2024-03-12

[2] 基于深度学习的多特征融合高光谱遥感地物分类方法 [P].

韩彦岭 ;

刘业琨 ;

周汝雁 ;

杨树瑚 ;

王静 ;

张云 ;

洪中华 .

中国专利 :CN111738052A ,2020-10-02

[3] 一种残差网络多光谱图像地物分类方法 [P].

马文萍 ;

赵继樑 ;

朱浩 ;

武越 ;

沈建超 .

中国专利 :CN111199214A ,2020-05-26

[4] 基于深度残差网络的高光谱霾监测方法 [P].

李元祥 ;

陆永帅 ;

施雨舟 ;

徐俊 ;

彭希帅 .

中国专利 :CN106226212A ,2016-12-14

[5] 基于三维深度残差网络的空谱融合高光谱图像分类方法 [P].

江天 ;

彭元喜 ;

龚柯铖 ;

宋明辉 ;

张峻 ;

郝昊 ;

刘煜 ;

刘璐 ;

吴露婷 .

中国专利 :CN109871830A ,2019-06-11

[6] 基于随机深度残差网络的高光谱图像分类方法 [P].

高正 ;

同磊 ;

邓米克 ;

禹晶 ;

肖创柏 .

中国专利 :CN111353463A ,2020-06-30

[7] 基于全卷积网络的高光谱遥感图像的分类方法 [P].

宋春燕 ;

刘亚洲 ;

孙权森 .

中国专利 :CN108171122A ,2018-06-15

[8] 基于密集残差三维卷积神经网络的高光谱遥感图像分类方法 [P].

陈苏婷 ;

张闯 ;

吴超群 ;

丁杰 ;

邵东威 .

中国专利 :CN111368896A ,2020-07-03

[9] 基于深度光谱空间倒残差网络的高光谱图像分类方法 [P].

石翠萍 ;

张甜雨 ;

张鑫磊 .

中国专利 :CN113935433B ,2024-06-14

[10] 基于深度光谱空间倒残差网络的高光谱图像分类方法 [P].

石翠萍 ;

张甜雨 ;

张鑫磊 .

中国专利 :CN113935433A ,2022-01-14

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