一种基于轻量级神经网络的车牌识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010009951.0

申请日：

2020-01-06

公开(公告)号：

CN111160316B

公开(公告)日：

2020-05-15

发明(设计)人：

张裕星殷光强李耶杨晓宇殷雪朦李慧萍黄方正

申请人：

申请人地址：

610000 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

IPC主分类号：

G06V2054

IPC分类号：

G06N304 G06N308 G06T300

代理机构：

成都其高专利代理事务所(特殊普通合伙) 51244

代理人：

廖曾

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-07-08	授权	授权
2020-05-15	公开	公开
2020-06-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20200106

共 50 条

[41] 一种基于卷积神经网络的车牌字符识别方法 [P].

李跃华 ;

仲凡凡 ;

顾煜洋 ;

仲新 ;

张振华 ;

胡彬 ;

梅雨秀 ;

冯斯羽 .

中国专利 :CN114581903A ,2022-06-03

[42] 基于轻量级神经网络模型的内河船舶目标识别方法及系统 [P].

张煜 ;

康哲 ;

马杰 .

中国专利 :CN113569667A ,2021-10-29

[43] 一种基于轻量级神经网络的目标检测方法 [P].

刘虎成 ;

张文博 ;

姜超颖 ;

龙璐岚 ;

李林 ;

臧博 .

中国专利 :CN116452900B ,2025-07-15

[44] 一种基于轻量级神经网络的图像分割方法 [P].

季鑫 .

中国专利 :CN110490876B ,2019-11-22

[45] 一种结合LBP特征和轻量级神经网络的人脸表情识别方法 [P].

霍华 ;

于亚丽 ;

刘俊强 ;

刘中华 ;

于春豪 .

中国专利 :CN113469116A ,2021-10-01

[46] 基于轻量级神经网络的表面缺陷检测方法 [P].

崔鑫 ;

邵枫 ;

柴雄力 .

中国专利 :CN120525798A ,2025-08-22

[47] 基于轻量级卷积神经网络的植物叶子识别方法及设备 [P].

祝锐 ;

袁小红 ;

刘天卿 .

中国专利 :CN118447390A ,2024-08-06

[48] 一种基于分层量化的轻量级神经网络语音关键词识别方法 [P].

陆生礼 ;

胡忠元 ;

庞伟 .

中国专利 :CN112786021A ,2021-05-11

[49] 一种基于分层量化的轻量级神经网络语音关键词识别方法 [P].

陆生礼 ;

胡忠元 ;

庞伟 .

中国专利 :CN112786021B ,2024-05-14

[50] 基于轻量级神经网络的电池缺陷检测方法 [P].

陈海永 ;

冯会川 ;

袁乐 ;

刘新如 .

中国专利 :CN113989267B ,2024-05-14

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