一种基于稀疏分解的核脉冲信号去噪方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910720845.0

申请日：

2019-08-06

公开(公告)号：

CN110598544A

公开(公告)日：

2019-12-20

发明(设计)人：

赵修良贺三军孙娜赵健为刘丽艳周超

申请人：

申请人地址：

421001 湖南省衡阳市常胜西路28号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

长沙正奇专利事务所有限责任公司 43113

代理人：

张珉瑞;李美丽

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-01-14	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20190806
2019-12-20	公开	公开

共 50 条

[41] 一种基于稀疏字典学习的磁共振图像去噪方法 [P].

王之琼 ;

范子嘉 ;

信俊昌 ;

吴剑 ;

王中阳 ;

郭上慧 ;

姚钟铭 ;

罗艺栖 .

中国专利 :CN110503614B ,2019-11-26

[42] 一种核脉冲信号甄别方法及系统 [P].

张江梅 ;

李佳杰 ;

王嘉麒 ;

刘灏霖 ;

杨国威 ;

张草林 .

中国专利 :CN120408350A ,2025-08-01

[43] 一种核脉冲信号处理方法及系统 [P].

周建斌 ;

喻杰 ;

万文杰 .

中国专利 :CN111600584A ,2020-08-28

[44] 一种基于稀疏TRANSFORMER结构的高光谱图像去噪方法 [P].

杨智翔 ;

孙玉宝 .

中国专利 :CN117788322A ,2024-03-29

[45] 一种基于信号相关性的多通道信号去噪方法 [P].

付宁 ;

乔立岩 ;

刘通 ;

史丽丽 .

中国专利 :CN103176947B ,2013-06-26

[46] 一种基于小波变换-RBF神经网络的泥浆脉冲信号去噪方法 [P].

宋晓健 ;

马鸿彦 .

中国专利 :CN112395946A ,2021-02-23

[47] 一种基于脊的兰姆波信号去噪方法 [P].

陈晓 .

中国专利 :CN102735759A ,2012-10-17

[48] 一种基于机器学习的核脉冲堆积信号峰值识别方法 [P].

杨洁 ;

袁帅楷 ;

朱英琳 ;

谷肖飞 ;

路书祥 ;

郑国恒 .

中国专利 :CN119202809A ,2024-12-27

[49] 一种基于小波变换的多脉冲测试去噪方法 [P].

马飞 ;

魏季萱 ;

孙逊 ;

周程 ;

刁春燕 ;

吴馨 ;

盛业宏 .

中国专利 :CN117851754A ,2024-04-09

[50] 一种多尺度字典学习稀疏去噪方法 [P].

方金伟 ;

石颖 ;

刘盛东 ;

王勃 ;

王宁 .

中国专利 :CN114076986B ,2022-02-22

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