一种用于机器学习的特征处理方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911065763.3

申请日：

2019-11-04

公开(公告)号：

CN110781978A

公开(公告)日：

2020-02-11

发明(设计)人：

马健钟文亮

申请人：

申请人地址：

310000 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N312 G06N2000

代理机构：

成都七星天知识产权代理有限公司 51253

代理人：

杨永梅

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-02-11	公开	公开
2020-03-06	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20191104

共 50 条

[21] 用于机器学习模型的联合学习的方法和系统 [P].

瓦尔盖塞·克勒拉图 ;

维尼特·维奈邦博雷 ;

马蒂亚斯·沃尔夫 .

德国专利 :CN120471137A ,2025-08-12

[22] 生成机器学习样本的组合特征的方法及系统 [P].

杨强 ;

陈雨强 ;

戴文渊 ;

罗远飞 ;

涂威威 .

中国专利 :CN111797928A ,2020-10-20

[23] 生成机器学习样本的组合特征的方法及系统 [P].

陈雨强 ;

杨强 ;

戴文渊 ;

罗远飞 ;

涂威威 .

中国专利 :CN111783893A ,2020-10-16

[24] 生成机器学习样本的组合特征的方法及系统 [P].

杨强 ;

陈雨强 ;

戴文渊 ;

罗远飞 ;

涂威威 .

中国专利 :CN107704871A ,2018-02-16

[25] 生成机器学习样本的组合特征的方法及系统 [P].

戴文渊 ;

杨强 ;

陈雨强 ;

罗远飞 ;

涂威威 .

中国专利 :CN114298323B ,2025-07-08

[26] 生成机器学习样本的组合特征的方法及系统 [P].

陈雨强 ;

杨强 ;

戴文渊 ;

罗远飞 ;

涂威威 .

中国专利 :CN107909087A ,2018-04-13

[27] 生成机器学习样本的组合特征的方法及系统 [P].

戴文渊 ;

杨强 ;

陈雨强 ;

张舒羽 ;

栾淑君 ;

孙迪 .

中国专利 :CN111797998A ,2020-10-20

[28] 生成机器学习样本的组合特征的方法及系统 [P].

戴文渊 ;

杨强 ;

陈雨强 ;

张舒羽 ;

栾淑君 ;

孙迪 .

中国专利 :CN107766946B ,2018-03-06

[29] 生成机器学习样本的组合特征的方法及系统 [P].

戴文渊 ;

杨强 ;

陈雨强 ;

罗远飞 ;

涂威威 .

中国专利 :CN114298323A ,2022-04-08

[30] 生成机器学习样本的组合特征的方法及系统 [P].

戴文渊 ;

杨强 ;

陈雨强 ;

罗远飞 ;

涂威威 .

中国专利 :CN107679549A ,2018-02-09

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