基于深度学习的超分辨率图像重建方法和装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810937200.8

申请日：

2018-08-16

公开(公告)号：

CN109146788A

公开(公告)日：

2019-01-04

发明(设计)人：

邹超洋

申请人：

申请人地址：

510530 广东省广州市黄埔区云埔四路6号

IPC主分类号：

G06T340

IPC分类号：

G06K946 G06N304 G06N308

代理机构：

北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205

代理人：

罗英;刘芳

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-01-04	公开	公开
2019-01-29	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 3/40 申请日:20180816

共 50 条

[41] 一种基于深度学习的复合网络单图像超分辨率重建方法 [P].

尚振宏 ;

唐家军 .

中国专利 :CN110942424A ,2020-03-31

[42] 一种基于深度学习迭代上下采样的图像超分辨率重建方法 [P].

胡靖 ;

李欣妍 ;

吴锡 .

中国专利 :CN111353940B ,2020-06-30

[43] 基于深度学习的眼白图像超分辨率重建与图像增强方法 [P].

孙哲南 ;

李琦 ;

刘明康 .

中国专利 :CN107944379B ,2018-04-20

[44] 一种基于深度学习的图像超分辨率重建方法 [P].

甘伟 ;

郝鹏鹏 ;

杨崇杰 ;

刘乐言 .

中国专利 :CN119579409A ,2025-03-07

[45] 基于退化模型的超分辨率图像重建方法及系统 [P].

郑敏娥 ;

胡亮 ;

张聃 ;

展华益 .

中国专利 :CN113538245A ,2021-10-22

[46] 基于参数重构的图像超分辨率重建方法及系统 [P].

屈丹 ;

柳聪 ;

杨绪魁 ;

牛铜 ;

郝朝龙 ;

李真 ;

贺晓年 .

中国专利 :CN115063297B ,2025-02-14

[47] 基于参数重构的图像超分辨率重建方法及系统 [P].

屈丹 ;

柳聪 ;

杨绪魁 ;

牛铜 ;

郝朝龙 ;

李真 ;

贺晓年 .

中国专利 :CN115063297A ,2022-09-16

[48] 基于自样例增强的超分辨率图像重建方法 [P].

曹飞龙 ;

张磊 ;

张清华 .

中国专利 :CN111080516A ,2020-04-28

[49] 基于课程学习的超分辨率图像重建方法及系统 [P].

张毅锋 ;

刘袁 ;

夏添 ;

孙一博 .

中国专利 :CN108876721A ,2018-11-23

[50] 基于深度学习的视频超分辨率重建方法及装置 [P].

马华东 ;

傅慧源 ;

张祚振 ;

王一凡 .

中国专利 :CN115205108B ,2025-06-20

← 1 2 3 4 5 →