基于半监督学习的目标检测方法、装置及存储介质

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202011288652.1
申请日
2020-11-17
公开(公告)号
CN112580684B
公开(公告)日
2024-04-09
发明(设计)人
唐子豪 刘莉红 刘玉宇
申请人
平安科技(深圳)有限公司
申请人地址
518033 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼
IPC主分类号
G06F18/24
IPC分类号
G06F18/214 G06N3/0464 G06F21/64 G06F21/60
代理机构
北京鸿元知识产权代理有限公司 11327
代理人
王迎;袁文婷
法律状态
授权
国省代码
广东省 深圳市
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共 50 条
[21]   一种基于半监督学习的有雾图像目标检测方法 [P]. 
梁宇栋 ;
刘哲 ;
吴睿 ;
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董毅 ;
梁吉业 .
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[22]   基于视频的目标检测方法、装置、设备及存储介质 [P]. 
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[28]   基于带记忆互学习的半监督虫害目标检测方法 [P]. 
孙友强 ;
周佳乐 ;
张俊卿 ;
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张玮 ;
张洁 .
中国专利 :CN117953399A ,2024-04-30
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王子磊 ;
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[30]   基于深度学习的目标检测优化方法、系统、设备与存储介质 [P]. 
韩国栋 ;
杜晓川 ;
刘秀 ;
张骏源 .
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