天津港秋冬季低能见度释用预报研究

被引：0

作者：

吴彬贵 ^{[1
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张建春 ^{[2
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李英华 ^{[1
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王亚男 ^{[1
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徐梅 ^{[1
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陈靖 ^{[1
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王雪莲 ^{[1
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郭晓军 ^{[1
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邱晓滨 ^{[1
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机构：

[1] 天津市气象局

[2] 中国民用航空华北地区空中交通管理局

关键词：

低能见度; 神经网络; 数值释用预报; 分步筛选法; 天津港;

会议名称：

第32届中国气象学会年会

会议时间：

2015-09-06

会议地点：

中国天津

中图分类号：

P457.7 [能见度预报]

学科分类号：

0706 070601

类型：

摘要：

本文利用5年(2009-2013)天津港资料统计分析了该地区大气能见度的分级特征;综合采用秋冬季的NCEP再分析资料和该地区地面资料,通过相关分析给出了对低能见度有高影响的高低空物理量因子;针对不同区间的能见度样本训练了三个神经网络统计模型;并将统计模型与WRF天气模式输出产品对接,采用分步筛选法开发了秋冬季能见度数值释用预报产品。检验表明:该数值释用方法明显提高了5km以下低能见度的预报能力,尤其显著改善了0.5-2km范围的能见度预报能力。

引用

页码：2296 / 2307

页数：12

共 27 条

[1] 基于神经网络的天津港低能见度预报研究 [C].

吴彬贵 ;

张建春 ;

李英华 ;

王亚男 ;

徐梅 ;

陈靖 ;

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2016年中国-东盟防灾减灾与可持续发展专家论坛

,2016

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