基于神经网络的天津港低能见度预报研究

被引：0

作者：

吴彬贵 ^{[1
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张建春 ^{[2
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李英华 ^{[1
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王亚男 ^{[1
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徐梅 ^{[1
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陈靖 ^{[1
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王雪莲 ^{[1
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郭晓军 ^{[1
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邱晓滨 ^{[1
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机构：

[1] 天津市气象局

[2] 中国民用航空华北地区空中交通管理局

关键词：

雾; 低能见度; 神经网络; 分步筛选法; 天津港;

会议名称：

第33届中国气象学会年会

会议时间：

2016-09-20

会议地点：

中国陕西西安

中图分类号：

P457.7 [能见度预报]

学科分类号：

0706 070601

类型：

摘要：

<正>1、天津港各级能见度分布频率本文利用5年(2009-2013)天津港附近有能见度实时监测的A3174自动站观测站资料,按照4-9月(主要为春夏季节)、10-3月(主要为秋冬季节)两时段,以及细分白昼(08-17时)、夜间(18-07时)两时段来统计,统计分析了该地区大气能见度的分级特征(图1)。总体看到,对于小于1km严重影响交通的能见度,春夏季节几率为1.6%,秋冬季节为5.6%;对于1-3km对大型船舶有影响的低能见度,春夏季节几

引用

页码：1573 / 1577

页数：5

共 50 条

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