知识基础、认知邻近与城市突破性创新——基于772万条发明专利的实证分析

本文以2000—2018年国内281个城市为研究对象，通过专利大数据挖掘，采用每年获得引用数前2%的发明专利衡量突破性创新，使用固定效应模型和面板分位数模型，实证检验知识基础和区域合作认知邻近性对城市突破性创新的影响及其交互效应。研究发现：(1)知识相关多样性是城市突破性创新的主要驱动力，技术突破多源于相关技术领域内部的知识溢出；(2)知识非相关多样性与城市突破性创新呈倒U形关系，且在高创新等级城市发挥重要驱动作用，并随着突破性门槛提高，非相关技术领域间知识溢出的创新效应提升；(3)合作城市认知邻近调节知识基础和突破性创新的关系，当城市知识基础非相关多样性较强时，高认知邻近性的跨区知识合作有助于技术突破，而当城市拥有相关性较强的知识基础时，构建较高认知距离的跨区知识合作关系更优。本研究结论可对提高城市突破性创新能力、加快实现高水平科技自立自强提供理论支撑和实证依据。