位置服务隐私保护研究综述

被引：91

作者：

张学军 ^{[1
,2
,3
]}

桂小林 ^{[1
,3
]}

伍忠东 ^{[2
]}

机构：

[1] 西安交通大学电子与信息工程学院

[2] 兰州交通大学电子与信息工程学院

[3] 陕西省计算机网络重点实验室(西安交通大学)

来源：

软件学报 | 2015年 / 26卷 / 09期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

基于位置的服务/位置服务; 位置隐私; 查询隐私; 隐私度量;

D O I：

10.13328/j.cnki.jos.004857

中图分类号：

TP309 [安全保密];

学科分类号：

081201 ; 0839 ; 1402 ;

摘要：

由于位置感知移动电子设备的繁荣,位置服务(LBS)几乎在所有的社会和商业领域广泛流行.虽然LBS给个人和社会带来了巨大利益,但也给用户的隐私造成了严重威胁.因为用户享受LBS的同时需要向不可信的LBS提供商泄露其位置和查询属性,而附加在这些信息上的上下文揭露了用户的兴趣爱好、生活习惯、健康状况等.如何保护用户的隐私免受恶意提供商的侵犯,对LBS生态系统的健康发展至关重要,因而引起了研究者的广泛关注.对LBS隐私保护的研究现状与进展进行综述.首先介绍LBS隐私的概念和威胁模型;然后,从系统结构、度量指标、保护技术等方面对现有的研究工作进行细致的分类归纳和阐述,重点阐述当前LBS隐私保护研究的主流技术:基于扭曲法的隐私保护技术;通过对各类技术性能和优缺点的分析比较,指出了LBS隐私保护研究存在的问题及可能的解决方法;最后,对未来研究方向进行了展望.

引用

页码：2373 / 2395

页数：23

共 20 条

[1] 基于兴趣点分布的外包空间数据隐私保护方法 [J].

田丰 ;

桂小林 ;

张学军 ;

杨建伟 ;

杨攀 ;

余思 .

计算机学报, 2014, 37 (01) :123-138

[2] 位置大数据隐私保护研究综述 [J].

王璐 ;

孟小峰 .

软件学报, 2014, 25 (04) :693-712

[3] 位置服务中的查询隐私度量框架研究 [J].

张学军 ;

桂小林 ;

冯志超 ;

田丰 ;

余思 ;

赵建强 .

西安交通大学学报, 2014, 48 (02) :8-13+37

[4] 云环境中支持隐私保护的可计算加密方法 [J].

黄汝维 ;

桂小林 ;

余思 ;

庄威 .

计算机学报, 2011, 34 (12) :2391-2402

[5] 轨迹隐私保护技术研究 [J].

霍峥 ;

孟小峰 .

计算机学报, 2011, 34 (10) :1820-1830

[6] CoPrivacy:一种用户协作无匿名区域的位置隐私保护方法 [J].

黄毅 ;

霍峥 ;

孟小峰 .

计算机学报, 2011, 34 (10) :1976-1985

[7] 基于位置的服务:架构与进展 [J].

周傲英 ;

杨彬 ;

金澈清 ;

马强 .

计算机学报, 2011, 34 (07) :1155-1171

[8] LBS中连续查询攻击算法及匿名性度量 [J].

林欣 ;

李善平 ;

杨朝晖 .

软件学报, 2009, 20 (04) :1058-1068

[9]

Hiding in the Mobile Crowd: LocationPrivacy through Collaboration[J] . Shokri, R,Theodorakopoulos, G,Papadimitratos, P,Kazemi, E,Hubaux, J-P.IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing . 2014 (3)

[10] On the measurement of privacy as an attacker's estimation error [J].

Rebollo-Monedero, David ;

Parra-Arnau, Javier ;

Diaz, Claudia ;

Forne, Jordi .

INTERNATIONAL JOURNAL OF INFORMATION SECURITY, 2013, 12 (02) :129-149

← 1 2 →