云环境中支持隐私保护的可计算加密方法

被引:61
作者
黄汝维 [1 ,2 ]
桂小林 [1 ]
余思 [1 ]
庄威 [1 ]
机构
[1] 西安交通大学电子与信息工程学院
[2] 广西大学计算机与电子信息学院
关键词
云计算; 向量和矩阵; 字符串模糊检索; 算术运算; 可计算加密;
D O I
暂无
中图分类号
TP309.7 [加密与解密];
学科分类号
081201 ; 0839 ; 1402 ;
摘要
随着云计算的深入发展,隐私安全成为了云安全的一个关键问题.加密是一种常用的保护敏感数据的方法,但是它不支持有效的数据操作.为了提供云计算环境中的隐私保护,设计了一个基于矩阵和向量运算的可计算加密方案CESVMC.通过运用向量和矩阵的各种运算,CESVMC实现了对数据的加密,并支持对加密字符串的模糊检索和对加密数值数据的加、减、乘、除四种算术运算.安全分析和性能评估证明CESVMC是IND-CCA安全的,并能有效地实现对加密数据的计算.
引用
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[1]   Computing Arbitrary Functions of Encrypted Data [J].
Gentry, Craig .
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