网状Meta分析一致性的鉴别与处理方法

被引：68

作者：

张超 ^{[1
]}

鄢金柱 ^{[1
]}

孙凤 ^{[2
]}

刘晴 ^{[3
]}

郭毅 ^{[3
]}

曾宪涛 ^{[1
]}

机构：

[1] 湖北医药学院附属太和医院循证医学与临床研究中心

[2] 北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系

[3] 武汉大学公共卫生学院流行病学教研室

来源：

中国循证医学杂志 | 2014年 / 14卷 / 07期

关键词：

网状Meta分析; 一致性; 异质性; 证据传递;

D O I：

暂无

中图分类号：

R-03 [];

学科分类号：

1001 ;

摘要：

与传统Meta分析相比,网状Meta分析的混杂因素较多且处理更为困难。由于证据相互传递,异质性可能会被带入间接比较中。因此,异质性的有效鉴别与正确处理备受关注。为保证网状Meta分析结果的可靠性,方法学家提出一致性概念并给出一系列鉴别与处理方法。基于Bucher法的延伸,目前一致性鉴别与处理的方法已扩展至节点分析法、假设检验及两步法等十余种量化措施。然而,由于方法学基本理论与侧重点的差异以及统计效能的局限性,使得目前相关检测与处理方法的力度仍不够高效。因此,高效、简洁、解释度高的检测与处理方法依旧需要进一步探索。

引用

页码：884 / 888

页数：5

共 15 条

[1] 应用R语言netmeta程序包实现网状Meta分析 [J].