文本图表示模型及其在文本挖掘中的应用

被引：13

作者：

李纲

毛进

机构：

[1] 武汉大学信息资源研究中心

来源：

情报学报 | 2013年 / 32卷 / 12期

关键词：

文本表示; 文本图表示模型; 图结构; 文本挖掘;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

近年来在文本挖掘领域,学者们尝试从底层改造文本挖掘算法,提出文本图表示模型,更加丰富地表征文本内容和结构,从而改进现有文本挖掘算法。相关的研究主要涉及文本图表示模型的定义、节点和边的构建、文本相似度计算方法,以及文本图表示模型在特征内容提取、文本分类和文本聚类、信息检索以及其他文本挖掘任务中的应用。本文主要从以上几方面对文本图表示模型研究进行综述。

引用

页码：1257 / 1264

页数：8

共 15 条

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