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无尺度图k-中心点聚类算法在文本挖掘中的应用
被引:3
作者
:
沈亚田
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机构:
河南大学计算机与信息工程学院
沈亚田
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机构:
沈夏炯
马庆华
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机构:
河南大学计算机与信息工程学院
马庆华
机构
:
[1]
河南大学计算机与信息工程学院
来源
:
计算机工程与科学
|
2009年
/ 31卷
/ 12期
关键词
:
无尺度网络;
同现频率;
无尺度图聚类;
中心顶点;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP311.13 [];
学科分类号
:
1201 ;
摘要
:
本文基于词的同现频率的方法对文本的特征进行提取,涉及了文档的语义。同时,引入了无尺度网络的理论,用无尺度图聚类算法对文本进行聚类。最后,我们使用错误分类度(MI)的均值和离差方法显示实验的结果。
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页码:65 / 66+99 +99
页数:3
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[1]
文本挖掘技术研究
[J].
薛为民
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.
计算机科学,
2002,
(12)
:12
-19
[5]
数据挖掘技术.[M].(美)MichaelJ.A.Berry;(美)GordonS.Linoff著;别荣芳;尹静;邓六爱译;.机械工业出版社.2006,
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[1]
文本挖掘技术研究
[J].
薛为民
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北京联合大学自动化学院
北京联合大学自动化学院
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陆玉昌
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[2]
一种基于字同现频率的汉语文本主题抽取方法
[J].
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文本挖掘及其关键技术与方法
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陆玉昌
.
计算机科学,
2002,
(12)
:12
-19
[5]
数据挖掘技术.[M].(美)MichaelJ.A.Berry;(美)GordonS.Linoff著;别荣芳;尹静;邓六爱译;.机械工业出版社.2006,
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