共 8 条
加权关联规则研究及其在个性化推荐系统中的应用
被引：6
作者：
王涛伟
杨爱民
机构：
[1] 浙江万里学院计算机与信息学院
来源：
关键词：
加权关联规则;
New-Apriori算法;
加权支持度;
加权频繁集;
个性化推荐;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
TP311.13 [];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
1201 ;
摘要：
传统的关联规则挖掘没有考虑各项目的重要程度,因此实际过程中缺乏一定的针对性.在New-Apriori算法的加权支持度基础上结合Fp-growth算法思想,提出了基于Fp-树的加权关联规则算法,并给出了关联规则的个性化推荐的一般过程.利用Web日志文件采用网页被用户选择的频率作为权重值,实现了个性化推荐系统的算法.实验结果表明该算法具有较高的准确性和效率.
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