关联规则可以揭示数据之间隐含的关系 ,并已在许多领域取得了广泛的应用 .目前已经提出了许多有效发现关联规则的算法 ,这些算法都认为每个数据对规则的重要性相同 .但在实际应用中 ,用户更关心近期发生的数据 ,即历史越久远的数据对规则的影响应该越小 ,应当削弱这些数据对规则的影响 ,为此 ,本文提出了垂直加权关联规则的问题 ;另外 ,用户有时可能希望加强或削弱某些项目对规则的影响 ,即所谓的水平加权关联规则 .最后 ,提出了混合加权关联规则的问题 ,并给出了一个解决该问题的算法 MWAL,实验证明了 MWAL 算法的有效性