金融业人工智能应用的现状、问题与对策——基于商业银行数字机器人运用的样本分析

被引:25
作者
陆岷峰 [1 ]
汪祖刚 [2 ]
机构
[1] 南京工业大学互联网金融创新发展研究中心
[2] 南京迪普思数据科技有限公司
关键词
金融科技; 商业银行; 人工智能; 数字员工;
D O I
暂无
中图分类号
F832.33 [商业银行(专业银行)];
学科分类号
1201 ; 020204 ;
摘要
金融科技的迭代和演进正在驱动整个银行业进入新一轮的竞争与合作,重塑数字化发展格局。商业银行纷纷从战略高度和战术深度不断加大人工智能技术的场景应用,其中以数字机器人的应用为甚。数字机器人在银行业创新应用过程中,面临着价值低估、制度缺位、系统陈旧、意识薄弱、监管滞后、行业乱象等内外部突出问题。为更好地发挥数字机器人在银行业务中的应用价值,需要从制定数字员工战略、健全体制机制保障、加快系统更新升级、强化数字创新文化、纳入监管科技"沙箱"、制定行业应用标准等6个维度形成数字化创新合力,充分发挥人工智能在银行业的高质高效应用。
引用
收藏
页码:14 / 22
页数:9
相关论文
共 8 条
[1]  
人工智能促进商业银行的转型研究.[D].刘玥含.吉林大学.2020, 08
[3]   人工智能在商业银行中的应用研究 [J].
刘静 .
长春金融高等专科学校学报, 2020, (03) :34-38
[4]   人工智能在金融服务体系中的创新应用 [J].
张立书 .
河北金融, 2020, (03) :4-6+23
[5]   商业银行智能化风险特点与管理研究 [J].
陆岷峰 ;
马进 .
南方金融, 2020, (03) :65-73
[6]   人工智能时代企业管理变革的逻辑与分析框架 [J].
徐鹏 ;
徐向艺 .
管理世界, 2020, 36 (01) :122-129+238
[7]   基于数字银行背景下的数字员工管理研究——兼论金融科技对商业银行人力资源的影响与对策 [J].
陆岷峰 ;
马进 .
金融理论与教学, 2020, (05) :1-6+11
[8]   人工智能:概念·方法·机遇 [J].
钟义信 .
科学通报 , 2017, (22) :2473-2479