不确定环境下协同运输优化模型及其求解算法

被引：16

作者：

张得志 ^{[1
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]}

李双艳 ^{[1
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]}

机构：

[1] 中南大学交通运输工程学院

[2] 华中科技大学管理学院

[3] 威胜集团博士后工作站

[4] 中南林业科技大学物流学院

来源：

铁道科学与工程学报 | 2010年 / 7卷 / 04期

基金：

中国博士后科学基金;

关键词：

协同运输; 时间不确定; 模糊规划; 遗传算法;

D O I：

10.19713/j.cnki.43-1423/u.2010.04.022

中图分类号：

U116 [合理运输];

学科分类号：

08 ; 0823 ;

摘要：

在分析各种运输方式经济技术特性(速度、费用、运输能力等)的基础上,综合考虑多式联运实际运作过程中,运输时间和换装时间不确定性、换装条件和顾客对对货物到达时间窗的限制等因素,构建了一个时效性多式联运协同优化模型,针对模型的特点设计了相应的遗传算法。最后,给出了一个仿真算例,并分析了时间窗参数变化对最优解的影响,同时将该算法与其他求解方法进行了对比分析,仿真结果表明:遗传算法是解决不确定环境下多式联运协同优化模型行之有效的求解算法。

引用

页码：116 / 120

页数：5

共 7 条

[1] 时效性物流联运方式选择模型及其算法 [J].