基于多源数据的水稻种植面积提取

被引：4

作者：

陈树辉 ^{[1
]}

李杨 ^{[2
]}

曾凡君 ^{[1
,2
]}

薛春燕 ^{[2
]}

刘翔 ^{[1
]}

机构：

[1] 北京东方泰坦科技股份有限公司

[2] 南京林业大学森林资源与环境学院

来源：

安徽农业科学 | 2011年 / 39卷 / 12期

关键词：

水稻面积; 遥感; 物候关键期; 耕地地块; 变化检测; TITANImage;

D O I：

10.13989/j.cnki.0517-6611.2011.12.343

中图分类号：

S511 [稻];

学科分类号：

0901 ;

摘要：

引入水稻关键期提取和变化向量分析方法,以江苏省海安县水稻为研究对象,以MODIS数据和环境小卫星数据为主要数据源,分析了2009年水稻物候期内的规律,并根据该指示选择合适的中分辨率数据进行变化向量分析。研究表明,该方法可以有效地反映耕地地块内水稻像元的变化规律,且基于物候关键期内的时相选择可以提高水稻种植面积识别精度。

引用

页码：7442 / 7444

页数：3

共 8 条

[1] 一种可靠的多光谱CCD遥感图像配准方法 [J].

陈慧津 ;

赵龙 ;

陈哲 .

微计算机信息, 2010, 26 (08) :1-3

[2] NDVI时间序列数据集重建方法述评 [J].

顾娟 ;

李新 ;

黄春林 .

遥感技术与应用, 2006, (04) :391-395

[3] 基于多时相遥感信息的中国农业种植制度空间格局研究 [J].

闫慧敏 ;

曹明奎 ;

刘纪远 ;

庄大方 ;

郭建坤 ;

刘明亮 .

农业工程学报, 2005, (04) :85-90

[4] 基于变化向量分析的土地利用/覆盖变化动态监测(Ⅰ)——变化阈值的确定方法 [J].

陈晋 ;

何春阳 ;

史培军 ;

陈云浩 ;

马楠 .

遥感学报, 2001, (04) :259-266+323

[5] 国家级农情监测系统结构设计 [J].

杨邦杰 ;

陆登槐 ;

裴志远 ;

赵汉阶 ;

吴岩耀 .

农业工程学报, 1997, (01) :22-25

[6]

科技创新成就辉煌.[M].翟虎渠; 主编.中国农业科学技术出版社.2007,

[7]

Towards an operational system for regional-scalerice yield estimation using a time-series of Radarsat Scan SAR images..LI Y;LIAO Q;LI X;et al;.International Journal Remote Sensing.2003, 21

[8]

A simple method for reconstructing a high-quality NDVI time-series data set based on the Savitzky–Golay filter.[J]..Remote Sensing of Environment.2004, 3

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