NDVI时间序列数据集重建方法述评

被引：87

作者：

顾娟

李新

黄春林

机构：

[1] 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所

来源：

遥感技术与应用 | 2006年 / 04期

关键词：

NDVI; 时间序列; 重建;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP79 [遥感技术的应用];

学科分类号：

081102 ; 0816 ; 081602 ; 083002 ; 1404 ;

摘要：

基于NOAA/AVHRR、SPOT/VEGETAT ION以及MOD IS等卫星影像得到的归一化植被指数(NDV I,N orm alized D ifference V egetation Index)时序资料已经在植被动态变化监测、宏观植被覆盖分类和植物生物物理参数反演方面得到了广泛的应用,但由于受云层、天气等因素的影响,NDV I数据集存在大量的噪声,因此对NDV I时间序列数据集进行重建,提高NDV I数据集质量的研究逐步受到关注。对近年来普遍使用的几种NDV I时间序列数据集重建方法(最大值合成、最佳指数斜率提取、中值迭代滤波、时间窗内的线性内插、傅里叶变换、S-G滤波)进行了详细介绍并评述了这些方法的优缺点。

引用

页码：391 / 395

页数：5

共 6 条

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