基于云模型的网络风险评估技术研究

在网络安全问题的研究中,由于网络入侵行为具有不确定性(模糊性和随机性),云模型把模糊性和随机性有效集成在一起。为保护网络的安全性,提出了一种基于云模型的网络风险评估方法。给出了形式化描述及评估过程,并提出了一种改进的逆向云生成算法。模型通过对系统资源监控,并对得到的数据进行处理,然后输入到云控制器,云控制器根据设定的规则做出评估结果。实验结果表明了方法可以有效评估网络的风险等级,最大限度的保留了评估过程中固有的不确定性,比传统基于模糊集理论的评估方法具有更高的可信度,提高了评估结果的科学性和准确性。