战略互联网风险检测与故障分析方法

被引：6

作者：

李千目

刘凤玉

机构：

[1] 南京理工大学计算机科学与技术学院

来源：

计算机研究与发展 | 2008年 / 10期

关键词：

战略互联网; 性能检测; 故障分析; 神经网络; 粗糙集;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.03 [];

学科分类号：

081201 ; 1201 ;

摘要：

随着新一代战略互联网规模的不断扩大,网络应用不断增加,传统的网络故障诊断系统功能单一、操作复杂、效率低下,已不能满足军网管理的发展需要.基于粗糙集的神经网络理论,提出网络性能检测与故障分析的RSNN算法,实现不一致情况下的故障规则获取和学习样本的净化处理.该算法具有简化样本、适应性强、容错性高等特点,能有效处理网络故障诊断中噪声和不相容的信息.由于诊断问题的实质是一种映射,该算法用一种前馈型网络来逼近这种映射关系,实现对故障的有效分类.实验表明,利用该方法实现的系统与同类的其他方法相比,大幅提高了诊断准确率和诊断速度.

引用

页码：1718 / 1723

页数：6