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一种新的网络故障诊断方法——FTFD
被引:9
作者
:
李千目
论文数:
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0
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0
机构:
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
李千目
[
1
]
许满武
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南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
许满武
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1
]
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机构:
杨云
[
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]
张宏
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机构:
南京理工大学计算机科学与技术系
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
张宏
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]
刘凤玉
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南京理工大学计算机科学与技术系
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
刘凤玉
[
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]
机构
:
[1]
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
[2]
南京理工大学计算机科学与技术系
来源
:
计算机研究与发展
|
2005年
/ 11期
关键词
:
网络故障诊断;
模糊事件;
实时检测;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP393.06 [];
学科分类号
:
081201 ;
1201 ;
摘要
:
通过对网络状态和故障指标进行形式化分析,提出一种基于模糊事件的故障检测方法(FTFD),该方法通过建立状态检测函数,能将比较复杂、模糊性强的网络故障问题用精确的数学转换方法来解决,从而获得比较精确的结果·应用FTFD诊断网络故障不仅能有效降低漏报率和误报率,而且使实时故障诊断成为可能·原型系统证实了该方法的可行性,获得了在实时环境中网络故障诊断的技术效果·
引用
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页码:1928 / 1933
页数:6
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[1]
Fuzzy min–max neural networks: from classification to regression[J] . R. Tagliaferri,A. Eleuteri,M. Meneganti,F. Barone.Soft Computing . 2001 (1)
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