基于压缩感知重构算法的大地电磁强干扰分离

被引:18
作者
汤井田 [1 ,2 ]
李广 [1 ,2 ]
肖晓 [1 ,2 ]
李晋 [1 ,2 ,3 ]
周聪 [1 ,2 ]
朱会杰 [4 ]
机构
[1] 中南大学地球科学与信息物理学院
[2] 有色金属成矿预测与地质环境监测教育部重点实验室(中南大学)
[3] 湖南师范大学物理与信息科学学院
[4] 总装工程兵科研一所
基金
国家高技术研究发展计划(863计划); 湖南省自然科学基金;
关键词
大地电磁信号处理; 去噪; 正交匹配追踪; 压缩感知; 冗余字典; 形态滤波;
D O I
暂无
中图分类号
P631.325 [];
学科分类号
0818 ; 081801 ; 081802 ;
摘要
为压制大地电磁信号中的强人文干扰,提出一种基于压缩感知重构算法的大地电磁信号去噪方法.通过构建与常见典型强干扰相匹配而对有用信号不敏感的冗余字典原子,利用改进的正交匹配追踪算法,分离出大地电磁信号中的强干扰成分.为了验证所述方法的强干扰分离效果,首先通过在实测大地电磁信号中加入理想的强干扰信号进行了仿真分离实验,然后从大量实测数据中选取三种含有不同类型强干扰的时间域片段,用所述方法对实测数据中的强干扰进行分离,最后将所述方法应用于青海试验点以及庐枞矿集区某测点实测数据的综合处理.仿真实验结果表明,该方法在分离出强干扰的同时,能够较好地保留有用信号.实测数据处理结果表明,该方法能够有效压制强干扰,改善强干扰区大地电磁数据的质量.
引用
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页码:3642 / 3654
页数:13
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