基于压缩感知的语音盲稀疏重构算法及其去噪应用

被引：7

作者：

李凤莲 ^{[1
]}

畅江 ^{[1
]}

张雪英 ^{[1
]}

宋磊 ^{[1
]}

田玉楚 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 太原理工大学信息工程学院

[2] 昆士兰科技大学信息工程学院

来源：

中南大学学报(自然科学版) | 2015年 / 46卷 / 01期

关键词：

压缩感知; 重构算法; 语音去噪; 匹配追踪算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN912.3 [语音信号处理];

学科分类号：

0711 ;

摘要：

根据传统的正交匹配追踪(OMP)算法和稀疏度自适应匹配追踪(SAMP)算法各自的缺陷,提出可以在盲稀疏状态下重构带噪语音的多匹配正交追踪(MMOP)算法。该算法采用同时匹配多个原子以及同步增大和缩小原子集的办法来解决SAMP算法中原子的过匹配和欠匹配现象,此外,还提出一种新的去噪思想和设置初始步长方法,并且采用分阶段步长来重构原始语音信号。研究结果表明:本文算法不仅修正SAMP算法的过匹配和欠匹配的现象,而且还具有匹配速度快、迭代次数少的优点,同时又提高语音信号在盲稀疏状态下的重构精度,此外,该算法还可以应用在噪声语音中,有较明显的去噪效果,且其重构后的语音主客观质量评价都要好于传统的OMP算法和SAMP算法。

引用

页码：164 / 170

页数：7

共 13 条

[1]

量子免疫克隆算法研究及在压缩感知重构中的应用.[D].王娟.南京邮电大学.2012, 07

[2]

Low sidelobe robust imaging in random frequency-hopping wideband radar based on compressed sensing.[J].刘振;魏玺章;黎湘;.Journal of Central South University.2013, 03

[3] 多稀疏空间下的压缩感知图像重构 [J].