县域城镇化水平差异的人工神经网络测定——以陕西省为例

被引：8

作者：

井晓鹏 ^{[1
]}

周杜辉 ^{[2
]}

机构：

[1] 长安大学建筑学院

[2] 西北大学

来源：

城市问题 | 2011年 / 07期

关键词：

县域城镇化水平; BP神经网络; 陕西省;

D O I：

10.13239/j.bjsshkxy.cswt.2011.07.013

中图分类号：

F299.21 [城镇形成与发展];

学科分类号：

083304 ;

摘要：

在已有研究的基础上,运用人工神经网络的理论和方法,构建了BP神经网络模型,并对2008年陕西省83个县的县域城镇化水平进行了测度。结果表明:陕西省县域城镇化水平存在显著分异,评价结果与专家的判断基本一致。陕北、关中地区县域城镇化水平较高,陕南则相对较低,各自区内差异明显。可见,BP神经网络模型运用于县域城镇化水平简单、实用,且有效避免了人工赋权的主观性,具有良好的应用前景。

引用

页码：66 / 68+95 +95

页数：4

共 15 条

[1]

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[4] 基于熵值函数模型的土地利用变化响应研究——以四川省阆中市为例 [J].