江苏省县域城市性发展差异的BP神经网络测定

被引：20

作者：

余华 ^{[1
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张小林 ^{[1
,2
]}

黄飞飞 ^{[1
]}

崔开俊 ^{[1
]}

王丽莉 ^{[1
]}

机构：

[1] 南京师范大学地理科学学院

[2] 南京师范大学区域发展与规划研究中心

来源：

人文地理 | 2009年 / 04期

关键词：

BP神经网络; 县域城市性; 江苏;

D O I：

10.13959/j.issn.1003-2398.2009.04.006

中图分类号：

F299.27 [地方城市经济]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

1204 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

本文运用人工神经网络的理论和方法,通过构建BP神经网络来评价2005年江苏省县域城市性,将52个县域城市性综合评价值分为5级。通过对频数分布特征及变异系数、加权变异系数、威廉森系数和最大与最小系数的分析,表明江苏省县域城市性空间分异显著,呈现出三个特征:①从南向北呈现梯度递减的格局;②呈正偏态分布,第三、第四级别的县市比例略大;③三大区域内部差异呈现从南向北递增的趋势。通过Spearman's rho相关分析表明,对城市性影响最大的是经济增长水平,它是提高城市性的强大动力;与城市性相关性最大的因子为X1、X4、X11和X16;因子X3和X12与城市性呈负相关。

引用

页码：38 / 42+49 +49

页数：6

共 22 条

[1] 基于BP神经网络的征地区片综合地价评估 [J].