计及天气预测的电力系统运行可靠性短期评估

被引：28

作者：

何剑 ^{[1
]}

程林 ^{[1
]}

孙元章 ^{[1
]}

王鹏 ^{[2
]}

机构：

[1] 电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系)

[2] 南洋理工大学电机与电子工程学院

来源：

电力系统保护与控制 | 2010年 / 38卷 / 10期

关键词：

条件相依; 关键重要度; 运行可靠性; 概率评估; 灵敏度分析; 支持向量机; 天气预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM732 [电力系统的运行];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

多变的天气环境和电气量等运行条件会对电力系统短期运行的可靠性产生重要的影响。研究了计及天气预测的电力系统运行可靠性短期评估。建立了基于支持向量机的天气预测模型,并将其与元件短期可靠性模型相结合,以反映气温、风速、天气状况、元件服役时间、负荷水平等运行条件的影响;拓展了短期可靠性指标,并开发了相应的评估算法;通过短期可靠性评估实现了系统薄弱环节定位。对修正的IEEE RTS-79系统的算例分析表明所提模型和算法是合理有效的。该方案可应用到短期运行规划和在线调度领域,为规划和运行人员的科学决策提供必要的决策依据和技术支持。

引用

页码：31 / 38+51 +51

页数：9

共 10 条

[1] 条件相依的输变电设备短期可靠性模型 [J].