电力系统机组组合问题的系统进化算法

被引：75

作者：

陈皓勇

张靠社

王锡凡

机构：

[1] 西安交通大学电力工程系!西安,西安交通大学电力工程系!西安,西安交通大学电力工程系!西安

来源：

中国电机工程学报 | 1999年 / 12期

关键词：

机组组合; 拉格朗日松弛; 次梯度; 遗传算法;

D O I：

10.13334/j.0258-8013.pcsee.1999.12.003

中图分类号：

TM714 [负荷分析];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

提出了一种适用于解决大规模电力系统机组组合问题的新型优化算法———系统进化算法，与常规的优化算法相比，该方法具有更强的适应性和鲁棒性，能处理高维数、非凸、离散、非线性的实际系统优化问题。系统进化的思想具有方法论的意义，根据实际问题的不同特征可以设计不同的系统进化算法。这种方法的提出可以为复杂系统的优化规划、运行决策提供新的途径

引用

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共 4 条

[1] 机组组合问题的优化方法综述 [J].