电力系统无功优化的退火选择遗传算法

被引：40

作者：

陈皓勇

王锡凡

机构：

[1] 西安交通大学

来源：

关键词：

遗传算法,无功优化,模拟退火;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM761.1 [];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

为了解决大规模电力系统的无功优化问题，提出一种新型的退火选择遗传算法及其改进算法。大量数字例的统计分析结果表明，与简单遗传算法相比，这两类算法收敛速度快，逃脱局部极值能力强，而且系统规模越大这种优越性越明显。该算法具有通用性，能用于其他系统优化问题。

引用

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共 6 条

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