网络安全态势感知研究综述

被引:103
作者
席荣荣 [1 ]
云晓春 [1 ]
金舒原 [1 ]
张永铮 [1 ]
机构
[1] 中国科学院计算技术研究所
关键词
态势感知; 网络安全; 数据融合; 态势预测;
D O I
暂无
中图分类号
TP393.08 [];
学科分类号
0839 ; 1402 ;
摘要
网络安全态势感知(SA)的研究对于提高网络的监控能力、应急响应能力和预测网络安全的发展趋势具有重要的意义。基于态势感知的概念模型,详细阐述了态势感知的三个主要研究内容:网络安全态势要素提取、态势理解和态势预测,重点论述各研究点需解决的核心问题、主要算法以及各种算法的优缺点;最后对各研究点的相关理论及其应用实现的发展趋势进行了分析和展望。
引用
收藏
页码:1 / 4 +59
页数:5
相关论文
共 11 条
[1]   网络态势感知研究 [J].
龚正虎 ;
卓莹 .
软件学报, 2010, 21 (07) :1605-1619
[2]   网络安全态势感知研究新进展 [J].
王慧强 .
大庆师范学院学报, 2010, 30 (03) :1-8
[3]   网络态势感知中的指标体系研究 [J].
王娟 ;
张凤荔 ;
傅翀 ;
陈丽莎 .
计算机应用, 2007, (08) :1907-1909+1912
[4]   基于支持向量机的网络攻击态势预测技术研究 [J].
张翔 ;
胡昌振 ;
刘胜航 ;
唐成华 .
计算机工程, 2007, (11) :10-12
[5]   基于RBF神经网络的网络安全态势预测方法 [J].
任伟 ;
蒋兴浩 ;
孙锬锋 .
计算机工程与应用, 2006, (31) :136-138+144
[6]   层次化网络安全威胁态势量化评估方法 [J].
陈秀真 ;
郑庆华 ;
管晓宏 ;
林晨光 .
软件学报, 2006, (04) :885-897
[7]   基于D-S证据理论的态势评估方法 [J].
徐晓辉 ;
刘作良 .
电光与控制, 2005, (05) :36-37+65
[8]   基于模糊逻辑和D-S证据理论的一种态势估计方法 [J].
李伟生 ;
王宝树 .
系统工程与电子技术, 2003, (10) :1278-1280+1298
[9]   基于贝叶斯网络的态势评估 [J].
李伟生 ;
王宝树 .
系统工程与电子技术, 2003, (04) :480-483
[10]  
大规模网络安全态势感知关键技术研究[D]. 王娟.电子科技大学. 2010