网络安全态势感知研究新进展

被引：8

作者：

王慧强

机构：

[1] 哈尔滨工程大学计算机科学技术学院

来源：

大庆师范学院学报 | 2010年 / 30卷 / 03期

基金：

国家自然科学基金重大研究计划;

关键词：

态势感知; 网络安全态势感知; 多源融合; 态势预测; 态势可视化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.08 [];

学科分类号：

0839 ; 1402 ;

摘要：

网络安全态势感知(Network Security Situation Awareness,NSSA)是目前网络安全领域的热点研究内容,开展NSSA的研究,对提高网络安全水平有着重要的意义。首先对态势感知和网络态势感知的含义进行了介绍,然后给出了NSSA的概念;其次,对NSSA模型进行了详细的描述,并重点介绍了国内外基于融合的NSSA模型的研究现状;再次,对NSSA的关键技术进行了详尽的阐述和分析,主要包括多源融合、态势感知和态势预测等技术;以此为基础,提出了一个具体的NSSA系统实现;最后,总结了全文并对NSSA的发展做了展望。

引用

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页数：8

共 15 条

[1] 基于信息融合的网络安全态势评估模型 [J].

韦勇 ;

连一峰 ;

冯登国 .

计算机研究与发展, 2009, (03) :353-362

[2] WNN-Based Network Security Situation Quantitative Prediction Method and Its Optimization [J].

赖积保 ;

王慧强 ;

刘效武 ;

梁颖 ;

郑瑞娟 ;

赵国生 .

JournalofComputerScience&Technology, 2008, (02) :222-230

[3] 基于RBF神经网络的网络安全态势预测方法 [J].

任伟 ;

蒋兴浩 ;

孙锬锋 .

计算机工程与应用, 2006, (31) :136-138+144

[4] 层次化网络安全威胁态势量化评估方法 [J].

陈秀真 ;

郑庆华 ;

管晓宏 ;

林晨光 .

软件学报, 2006, (04) :885-897

[5] 基于入侵意图的复合攻击检测和预测算法 [J].

鲍旭华 ;

戴英侠 ;

冯萍慧 ;

朱鹏飞 ;

魏军 .

软件学报, 2005, (12) :2132-2138

[6] 基于模糊信息融合的漏洞评估方法 [J].

陈秀真 ;

郑庆华 ;

管晓宏 ;

冯力 .

小型微型计算机系统, 2004, (08) :1424-1427

[7]

基于小波神经网络的非线性函数逼近[D]. 李胜.四川大学. 2003

[8] WNN-based network security situation quantitative prediction method and its optimization [J].

Lai, Ji-Bao ;

Wang, Hui-Qiang ;

Liu, Xiao-Wu ;

Liang, Ying ;

Zheng, Rui-Juan ;

Zhao, Guo-Sheng .

JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND TECHNOLOGY, 2008, 23 (02) :222-230

[9]

Support vector machine-based multi-source multi-attribute information integration for situation assessment[J] . Jie Lu,Xiaowei Yang,Guangquan Zhang.Expert Systems With Applications . 2007 (2)

[10] One step ahead to multisensor data fusion for DDoS detection [J].

Siaterlis, Christos ;

Maglaris, Vasilis .

JOURNAL OF COMPUTER SECURITY, 2005, 13 (05) :779-806

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