面向多敏感属性医疗数据发布的隐私保护技术

被引：7

作者：

金华

刘善成

鞠时光

机构：

[1] 江苏大学计算机科学与通信工程学院

来源：

计算机科学 | 2011年 / 38卷 / 12期

关键词：

数据发布; 多敏感属性; 相同敏感属性集; 有损连接; L-覆盖性; 聚类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.08 [];

学科分类号：

0839 ; 1402 ;

摘要：

针对目前多敏感属性医疗数据发布问题,在分析多维桶分组技术的基础上,继承了有损连接对隐私数据进行保护的思想,提出了一种基于相同敏感属性集的L-覆盖性聚类分组方法。首先计算每条记录的相同敏感属性集,然后按照聚类的思想将满足L-覆盖性的记录进行分组。同时给出了L-覆盖性聚类分组的实现算法(LCCG)。实际数据集上的大量实验结果表明,该方法可以有效防止隐私泄露,同时增强数据的可用性。

引用

页码：172 / 177

页数：6

共 5 条

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