国际组织的人工智能教育应用观:技术、实践及挑战

被引:16
作者
王春丽
机构
[1] 河南师范大学教育学部
关键词
国际组织; 人工智能; 教育应用;
D O I
10.20013/j.cnki.ICE.2022.10.10
中图分类号
G434 [计算机化教学];
学科分类号
040110 ;
摘要
以人工智能重塑教育备受国际社会关注,欧盟、经合组织和教科文组织先后发布相关报告,旨在以前瞻视角引导各国发展。通过剖析各报告对技术本质、实践样态、面临挑战三个问题的理解,发现基于数据的人工智能是主流技术路线,文化历史活动理论揭示了为何人工智能仍停留在机器本能层面;人工智能作用于特殊教育和普通教育的多种场景,深化了全纳教育、全面育人的理念,但仍存在固化教学的风险;当前面临安全、伦理、信任、公平、数据共享、技术依赖、决策者认识、教师专业发展八大挑战,且前两者尤为突出。报告体现出三个特色,政策上谋划未来教育图景,出台法规消解隐忧;行动上倡导循证研究先行,深化多元育人形式;人员上加强智能素养培育,激发各方参与活力。
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页码:86 / 93+102 +102
页数:9
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