大数据挖掘视角下的图书馆智慧服务——模型、技术和服务

被引：54

作者：

柳益君 ^{[1
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]}

何胜 ^{[1
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熊太纯 ^{[3
]}

冯新翎 ^{[1
,2
]}

武群辉 ^{[3
]}

机构：

[1] 江苏理工学院计算机工程学院

[2] 常州市云计算与智能信息处理重点实验室

[3] 江苏理工学院图书馆

来源：

现代情报 | 2017年 / 37卷 / 11期

关键词：

图书馆; 智慧服务; 大数据挖掘; 场景化知识推荐; 微知识自动问答;

D O I：

暂无

中图分类号：

G250.7 [图书馆自动化、网络化]; G252 [读者工作];

学科分类号：

1205 ; 120501 ;

摘要：

在当前"互联网+"背景下,应用大数据挖掘技术提高知识服务的智能化、个性化、自动化水平,实现智慧性的知识服务是图书馆服务的发展趋势。首先提出基于大数据挖掘的图书馆智慧服务模型,通过用户群挖掘、用户兴趣挖掘、学科和领域知识挖掘、业务关联挖掘来沟通大数据应用和智慧服务需求;然后提出基于Hadoop平台的图书馆大数据挖掘技术支撑体系,为智慧服务应用落地提供技术方案;最后探讨大数据挖掘支持下的场景化知识推荐服务和微知识自动问答服务。

引用

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页数：6

共 25 条

[1] 领域跨越:数据挖掘的应用和发展趋势 [J].