大数据挖掘在高校图书馆个性化服务中应用研究

被引：76

作者：

柳益君 ^{[1
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何胜 ^{[1
]}

冯新翎 ^{[1
]}

武群辉 ^{[2
]}

熊太纯 ^{[2
]}

机构：

[1] 江苏理工学院计算机工程学院

[2] 江苏理工学院图书馆

来源：

图书馆工作与研究 | 2017年 / 05期

关键词：

高校图书馆; 个性化服务; 大数据挖掘; 云计算;

D O I：

10.16384/j.cnki.lwas.2017.05.005

中图分类号：

G252 [读者工作]; G258.6 [高等学校、中等专业学校图书馆];

学科分类号：

1205 ; 120501 ;

摘要：

大数据背景下,如何高效地挖掘大数据进而为用户提供高质量的个性化服务是当前高校图书馆大数据应用需要解决的重要问题之一。本文讨论了三种重要的高校图书馆个性化服务推荐、检索和推送的目标和特点;针对高校图书馆个性化推荐服务,分析了大数据挖掘技术在常用推荐算法中的应用,以提高基础算法的有效性;以Hadoop为大数据分析平台,给出了面向个性化服务的高校图书馆大数据挖掘实现方案。

引用

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页数：7

共 15 条

[1] 数字图书馆个性化服务要素啮合机理研究 [J].